Table of Contents 모델의 훈련 방식 Batch & Stochastic & Mini-batch Gradient Descent PyTorch: Mini-Batch 구현 방식 모델의 훈련 방식 훈련 데이터(Training Dataset)를 전부 사용해서 (1회) 학습시키는 방식을 Batch 훈련 방식이라고 한...
Pale Blue Dot
Cancel[PyTorch] Batch, Stochastic, Mini-Batch Gradient Descent
Vehicle Trajectory Dataset from Traffic Camera Videos
Introduction 본 글은 중국 Jinan시와 Shenzhen시에 대한 차량 궤적 데이터(Vehicle trajectory Dataset)를 살펴본 내용이다. 해당 데이터는 2023년 10월 Scientific Data 저널의 Data Description 논문과 함께 올라온 따끈따끈한 데이터이다. Referernce Yu, Fudan, ...
[PyTorch] Linear Regression Model
Intro. 본 공부 내용은 유원준 님, 안상준 님이 저술하신 PyTorch로 시작하는 딥 러닝 입문 위키독스 내용들을 배경으로 하고 있습니다. 본래 내가 사용하던 DL/ML 프레임워크는 Keras였는데, 최근 프레임워크의 추세가 PyTorch로 빠르게 넘어 가고 있다고 한다. (인공지능 관련 대학원에 재학 중인 내 지인들도 연구실에서 PyTor...
Road Network and Vehicle GPS Dataset in Xuancheng, China
들어가며 Traffic Velocity Dataset in Xuancheng City, China 오늘은 경기도 면적보다 넓고, 인구수 250만 수준의 중국 쉬안청시 도로망 네트워크와 차량 통행속도 데이터를 살펴보았다. 기존에 수집해온 비슷한 유형의 교통 데이터는 중국 청두시, TOPIS 서울시 뿐이었는데, 이번에 또 꽤 쓸만한 데이터를 알게 되어 ...
Car traffic and parking density maps from Uber Movement travel times
들어가며 오늘 살펴볼 내용은 Uber Movement Team에서 공개 오픈 중인 (Traffic) Travel Time 데이터셋들을 기반으로 산출한 전 세계 34개 도시의 주차 밀집도 및 운행 활성도(?) 데이터를 들여다 볼 것이다. 여담으로, Uber에선 공익 차원의 도시교통 연구 증진 목적으로 자사 측 기기의 운행 기록들을 가공하여 양질의 ...